玩攻略 - 狼人殺

　　原標題：互聯網時代，過度依賴演算法是種「機器官僚主義」

　　科技與人

　　對互聯網時代的演算法的依賴，一定要有所限度。

　　你有沒有遇到過這種情況：剛剛在網路上搜索關於××的信息，在另一個網頁里就會發現與××相關的商品廣告推送。

　　商業行為遵循一種針對客戶的規則：投其所好。

　　如果商家能獲悉顧客的消費喜好，行為習慣，經濟水平，乃至審美標準，就能做出針對性的供應，以最大化地實現自己的營銷目的。由此，在經濟學中誕生了一門專門的細分專業：消費者行為學，也就是受眾經濟學。

自慰　　事情真正發生巨變，正是從互聯網時代開始。作為受眾市場的最重要的基礎，媒介——互聯網這一巨無霸的信息綜合平台，把其他所有媒介都「兼并」之後，利用「演算法」這一日趨智能化的工具，把所有「終端」納入自身的控制中，並不斷根據終端送來的信息進行優化組合，再將這種「加工后的信息」以商品媒介的形式返回給消費者。

　　此時，演算法成為一種超越性的力量。理論上，互聯網的存儲器可以抓取所有人的所有網路瀏覽信息，對這些足量的信息進行綜合而得出的受眾分析，比以往那種隨機抽取調查的分析可靠得多。

　　過去很長一段時間，在宏觀經濟學領域，有兩種力量此消彼長，一是傳統的遵循看不見的手的調節力量的自由市場經濟；另一種則是主張國家干預和調節的計劃手段。後者的主要依據即在於對各項經濟指標數據的統計和分析。那時的統計數據來源，顯然不如如今的互聯網來得快和多，在準確度上當然也有所欠缺。

　　個體消費者作為被分析的對象，在測量上的不確定性變數是不會消失的。因此，所有統計的有效性，就依賴於統計範圍和數據的無限擴展。概率學是伴隨著統計學幾乎同時產生的。

　　概率不是絕對，不是百分百的，它或多或少存在掛一漏萬的可能性。因此，從理論上看，統計學不可能做出百分百的正確預估。但這不能否認其科學性。

　　演算法時代，會否產生機器官僚主義

　　隨著互聯網的大面積普及，演算法時代來臨。過去的審慎態度面臨著巨大的挑戰。因為從經驗出發的分析，往往帶來可觀的結果。更重要的在於，人工智慧的不斷發展，演算法的不斷升級，在很多領域取得了過去無法預計的進步。

　　人們一度相信，人類的大腦是不會輸給計算機的，這種偏執的觀念如今顯得非常陳腐。

　　對一個病人而言，相信一台電腦幾十年的案例分析與優化的治療方案，肯定比相信一個初出茅廬的醫學院畢業生更實際。諸如此類的事件不斷出現，讓人們相信，演算法時代，指導人們的行動綱領應該來自計算機，而不是幾個人在辦公室召開的會議結果。

　　這讓人產生一種隱隱的擔憂，過度依賴數據和演算法，是否會產生一種「演算法時代的機器官僚主義」——凡事唯演算法的馬首是瞻，一切的生活方面與所有的行動都在演算法中進行，且只以演算法的結果為指導標準。並且這種情形已經在發生了。

　　在這個演算法時代，數據就如工業時代的石油，演算法就如發動機，演算法會越來越強大，但同時也導致人們對發動機的過度依賴。

　　比如，一些新聞APP給終端客戶推送的資訊，是以演算法為基礎的，如果你常看美女，它就只給你推送與美女相關的圖片、文章或視頻等信息。

　　但你的需求就這麼一次被固化了嗎，難道別的信息就不需要了嗎？非也。

　　對演算法依賴，一定要有限度

　　人之所以能成為萬物之靈，在於是能夠運用自己理性的動物。從倫理學的角度而言，人具有普遍性的一面，即所謂共性，也有特殊性的一面，普遍性與特殊性結合，產生個體性。個體性是獨一無二的。德國哲學家萊布尼茨說過的那句「世界上沒有兩片相同的葉子」，說的就是這個道理。

　　人更重要的特性還在於，人的精神世界的圖景極其廣博深邃，每個人對外部世界的感受與做出的回應，必然與他人有不同之處。這正是人之為人的可貴性。

　　英國哲學家貝克萊在分析因果律這一重要的哲學命題時，得出一個結論，那就是不能從一件有聯繫的且反覆出現的前後事件而認定，這后一件事必然跟隨前一件事出現。亦即說，因果規律本身是一個缺陷。

　　就連我們自己的經驗也告訴我們，基於演算法的對個體做出的分析雖然有一定的依據，但它對人的全面的發展變化著的需求，遠不可能做出詳盡的判斷。

　　因此，對互聯網時代演算法的依賴，一定要有所限度。否則，會是一種恐怖而瘋狂的局面。

　　□劉興亮（DCCI互聯網研究院院長）